Avaliações

Provas (30%)

As provas são não-cumulativas (i.e., os conteúdos não tem sobreposição) e podem ser realizadas com consulta de uma folha A4 (frente e verso) escrita à mão.

• P1: Aulas 1-10
• P2: Aulas 11-20
• P3: Aulas 21-28

Trabalhos práticos (40%)

Implementação individual em Python de algoritmos de inteligência artificial para problemas clássicos, com duração de 1-2 semanas.

• TP1: Busca no espaço de estados
• TP2: Busca local
• TP3: Aprendizado por reforço
• TP4: Aprendizado de máquina

Projeto de pesquisa (30%)

Escrita de um projeto de pesquisa com contribuições que avancem o estado da arte de inteligência artificial. As entregas serão dividas em quatro etapas:

• R1: Identificação de problema
• R2: Revisão da literatura
• R3: Proposta de metodologia
• R4: Introdução do projeto